4月18日下午，首届知识产权文化嘉年华活动在中国中国人民大学国学馆南广场开幕，中国版权协会理事长阎晓宏、中国人民大学党委副书记郑水泉、国家知识产权局办公室二级巡视员吕丽、中宣部版权管理局郑良斌，品牌商代表与师生代表出席开幕式。

“与正品同行”自主品牌展示区，中国电信、小米集团、酷狗音乐、爱奇艺、金山软件、中国人民大学出版社、知识产权出版社、神奇地带、超级玛特、黑奥秘、葛仙堂、人大创意等自主品牌进行形式多样的形象与产品展示，与师生进行互动。全新网红汽车小米SU7闪现现场，吸引了众多目光。

“正”事儿“知”多少游戏互动区，设置了游戏大转盘，同学们踊跃参与，通过回答知识产权问题、套圈游戏、转圈抽奖等方式获取品牌商赞助的奖品，在轻松愉快的游戏中获取知识产权知识，增强知识产权意识。

4月19日下午，“阅享正版”作家见面交流会暨第24期“人图领读者”活动在中国人民大学图书馆报告厅举办，该活动由中国人民大学图书馆、人大文化科技园企业联合党委、中国人民大学国家版权贸易基地联合主办。中国人民大学大华讲席教授、法学院证据学研究所所长、侦探推理小说作家何家弘以“少年犯罪”为主题，从文学与法学的角度进行专题讲座，校内外数十名读者参与交流互动。

4月19日下午，由中国人民大学理工学科建设处、文化科技园、国家版权贸易基地、文化科技企业孵化器、中国技术交易所联合主办的中国人民大学优秀科技成果推介会在文化大厦文化科技创新中心举行。中关村科技园管委会、中关村知识产权保护中心、北京知识产权运营管理公司，国信中数新能源控股有限公司、三星研究院、长城战略研究所、后浪科技、北京京城机电资产管理公司、中青创星资本等产业机构、投融资机构、知识产权服务机构参与推介会。会上重点推介了10个优秀科技成果，引起产业单位与投资机构的浓厚兴趣。

01  基于同态压缩的数据库系统

项目团队：中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室张峰教授团队

项目简介：本项目提出同态压缩理论，支持对压缩数据无需解压直接计算。解决了传统压缩-解压缩循环中固有的计算开销问题，特别是对于插入和删除等修改操作。引入基于同态压缩的数据库系统，以提高查询效率和系统可用性。通过允许对压缩文本数据进行直接计算，显著提高了处理效率，超越了传统的文本查询性能，并实现了显著的存储节省。

02  高效净化环境污染物的系列功能材料

项目团队：中国人民大学化学与生命资源学院程荣副教授团队

项目简介：本项目成果对应7种可高效净化环境污染物的功能材料及其制备方法，主要为铁基功能材料及细菌纤维素基复合材料的制备方法，可用于水中多种环境污染物的去除，包括放射性核素、重金属、难降解有机物、病原微生物、磷酸盐等。具有制备过程简单，原材料廉价易得，对操作环境和仪器设备无特殊要求；制备方法易于实现规模化生产；材料生物相容性好、无二次污染等特点。

03  文物保护中的揭胶与脱酸技术

项目团队：中国人民大学化学与生命资源学院王亚培教授团队

项目简介：本项目针对文物发掘、修复、储存和利用过程中使用胶带难以无损去除的问题，研发了无损、便捷揭除纸质文物表面粘附的胶带技术。该揭胶工具成果在实物上主要由两部分组成：除胶器和解胶剂。除胶器采用高性能氟树脂材质，具有耐候性、耐腐蚀、易清洁和低摩擦系数等优良特点，可以用来辅助揭除胶带且不影响文物本身；解胶剂为天然有机酯物质，能够很好地溶胀胶带的底胶成分，解开胶带和纸张之间的相互作用。产品适用于去除包括纸质类、纺织品类、金石类、皮角类和竹木漆类等非塑料类文物表面的胶带。

04  一种基于区块链的跨信任域服务监控方法及系统

项目团队：中国人民大学信息学院王璞巍副教授团队

项目简介：本项目成果涉及一种基于区块链的跨信任域服务监控方法及系统，系统采用区块链技术构建了跨信任域的服务监控系统，确保了服务信息的安全存储和共享，保障了监控数据的不可篡改性。通过在区块链节点中嵌入服务注册、健康检测、负载均衡、监控和调用模块，强调了对高并发调用的处理，实现了系统的稳定性和性能。系统解决了跨信任域环境中数据篡改、不信任和互相推诿等问题，提高了跨域服务监控的灵活性和安全性。利用共识算法对监控数据进行验证和上链，确保了监控数据的一致性和可靠性。该系统可广泛应用于医疗健康、电商和零售、智能城市建设等行业领域。

05  高性能自适应学习索引结构构建方法

项目团队：中国人民大学信息学院柴云鹏教授团队

项目简介：本项目在传统前缀树索引的基础上，结合学习型索引利用线性模型加速搜索的特性，引入变化的前缀匹配长度的同时利用模型加速结点内搜索，从而得以减小树高。不仅如此，本发明专利在应对写操作时保留了传统前缀树局部结构调整的特性，能够减少尾延迟。此外本发明专利提出的索引结构拥有类似前缀树的优异多线程并发读写性能，在难以拟合的数据集中拥有不差于甚至更优于传统前缀树的性能。成果的应用范围主要包括但不限于数据库系统、存储系统、搜索引擎等。

06  智能化全光纤倏逝波荧光分析仪及其应用

项目团队：中国人民大学化学与生命资源学院龙峰教授团队

项目简介：本项目融合先进光电子、分子生物学、光流控等前沿技术的智能化全光纤倏逝波荧光分析仪具有灵敏度高(ng-µg/L级)、特异性强、检测速度快（10-15min）、成本低等特点。可应用环境监测、食品检测等领域的有机小分子、致病微生物、生物毒素等多种目标物的灵敏检测。

07  中子屏蔽和中子单色器

项目团队：中国人民大学物理学系张红霞副教授及中子团队

项目简介：本系列发明主要应用在中子散射技术领域的中子非弹性或弹性散射谱仪的建设中，是国家大科学装置中不可或缺的几类谱仪，主要用于基础科学研究或者国家重大需求工业应用研究或产品测试。本系列发明如紧凑型三明治提拉式单色器屏蔽、滚动式单色器屏蔽、中子分析器屏蔽为中子散射谱仪尤其建设在束线上游的谱仪设计提供解决了较优的可行性方案，相对于笨重的重混凝土转鼓屏蔽，本发明的屏蔽使得谱仪结构紧凑、使得谱仪的技术指标如能量、动量范围加大、使得其能量分辨率技术指标处于国际先进水平。

08  一种跨链数据实体身份管理和认证方法及系统

项目团队：中国人民大学信息学院秦波副教授团队

项目简介：本项目发明涉及一种跨链数据实体身份管理和认证方法及系统，包括：各区块链在跨链身份管理系统中注册普通用户和发证方；所述区块链包括带有PKI的区块链和不带PKI的区块链；所述发证方根据所属的网络环境进行公钥互证与权限互证，所述普通用户根据需要向对应的所述发证方申请得到包含细粒度属性的可验证凭证；所述区块链中经公钥互证与权限互证后的所述客户端对所述普通用户提供的所述可验证凭证进行验证，验证成功后为该普通用户提供服务。本发明能实现支持分级属性的身份细粒度标签动态管理机制与高效的身份标识认证方案。本发明可以在跨链身份认证技术领域中应用。

09  玉兰系列类ChatGPT大语言模型构建技术

项目团队：中国人民大学高瓴人工智能学院赵鑫教授团队

项目简介：玉兰（Yulan）大模型是由中国人民大学课题组研发的中英双语系列对话模型（类ChatGPT模型），最早发布于2023年6月，目前已经更迭至最新版本YuLan-3。其中，YuLan-1 在LLaMA的基础上进行指令微调，使用了精心优化的高质量中英文混合指令；YuLan-2在 LLaMA-2的基础上使用中英双语进行继续预训练，可支持8K的上下文长度；YuLan-3则是课题组从头开始预训练的基座模型和Chat化模型，共包含120亿参数，使用了1.6万亿词元的预训练数据，并采用了两阶段的课程学习指令微调方法，最后通过多轮对话收集有偏和无偏数据，基于DPO算法实现了与人类价值观的对齐。YuLan-3也是我国高校为数不多仅依靠自身科研力量与硬件资源从头研发完成的大语言模型，并且在多个公开评测集合上达到了与部分商业公司开源大模型相当的模型效果。本项目课题组已经具备从头预训练大语言模型以及增量微信大语言模型的技术实力，能够帮企业打造符合应用需求的大模型技术。

10  温室气体净化功能材料与技术

项目团队：中国人民大学化学与生命资源学院常化振教授团队

项目简介：本项目包括二氧化碳捕集及低能耗催化解吸技术、低温分解氧化亚氮技术。烟气二氧化碳（CO2）捕集技术主要包括化学吸收法、物理吸收法、膜分离/吸收法等。其中，有机胺化学吸收法具有吸收速率快、处理量大、工艺流程成熟等优点，适用于近常压、大流量、低CO2浓度（<30%）烟气碳捕集过程。传统捕集工艺解吸热耗高、吸收剂损失（降解、逃逸）等问题尚未解决。目前碳捕集成本较高（以燃煤烟气为例：400-600元/tCO2）。因此，解决碳捕集高成本难点的关键在于加快碳捕集吸收/解吸效率、降低碳捕集温度、提高捕集液稳定性等。项目成果适用于吸收法碳捕集领域。低温分解氧化亚氮技术的主要技术手段有直接催化分解法、高温热解法、选择性催化还原法，技术成果适用于工业烟气尾气治理。